How to use visitar method in SeleniumBase
Best Python code snippet using SeleniumBase
views_reviews.py
Source:views_reviews.py 
1from django.shortcuts import render, redirect2from django.http import JsonResponse3from .forms_reviews import CriarReviewForm4from .models import Review, User, ComentariosReview5VER_REVIEW = "reviews/ver_review.html"6from .views_user import IrParaVisita, IrParaInicio, verificar_amizade7MENS_ERROR = "Algo de errado não está certo"8CRIAR_REVIEW = "reviews/criar_review.html"9GOTO_LIST_REVIEW = "reviews/lista_review.html"10EDIR_REVIEW = "reviews/editar_review.html"11INFO = "user/info.html"12def pegar_comentarios_Reviews(idReview):13 comentarios = []14 visitar = Review.objects.get(id=idReview)15 for i in ComentariosReview.objects.filter(review=visitar):16 sla = []17 #[nome, comentário, idComentario, idUser, id criador da postagem]18 sla.append(i.user.nome)19 sla.append(i.comentario)20 sla.append(i.id)21 sla.append(i.user.id)22 sla.append(visitar.user_criador.id)23 comentarios.append(sla)24 return comentarios25def criar_nova_review(response):26 logado = User.objects.get(id=response.session['id_user'])27 if response.method == "POST":28 form = CriarReviewForm(response.POST)29 if form.is_valid():30 post = Review.objects.create(31 title=form.cleaned_data['title'],32 content=form.cleaned_data['content'],33 user_criador=logado34 )35 post.save()36 return render(37 response, VER_REVIEW,38 {39 "user": logado, "post": post,40 "criador": post.user_criador,41 "lista_comentarios": None42 }43 )44 return JsonResponse(data={"message": MENS_ERROR})45 else:46 form = CriarReviewForm()47 return render(response, CRIAR_REVIEW, {"form": form})48def listar_review(response):49 logado = User.objects.get(id=response.session['id_user'])50 if response.method == 'POST':51 if "visitar" in response.POST:52 visitar = Review.objects.get(id=response.session['id_review']).user_criador53 if visitar == logado:54 return render(response, INFO, {"user": logado})55 upgradar = ["Comum", '', "Tutor", "Moderador", "Administrador"]56 return render(57 response, IrParaVisita,58 {"user": logado,59 "visita": visitar,60 "upgradar": upgradar,61 "amizade": verificar_amizade(logado, ContaParaUpgradar)62 }63 )64 if "apagar" in response.POST:65 p = Review.objects.get(id=response.session['id_review'])66 p.delete()67 return render(response, IrParaInicio, {"user": logado})68 # Verifica se o botão pressionado foi o botão de Pesquisar69 if "pesquisar" in response.POST:70 lista = []71 filtro = response.POST.get('filtro')72 for reviews in Review.objects.filter(title__contains=filtro):73 lista_local = []74 lista_local.append(reviews.title)75 lista_local.append(reviews.id)76 lista.append(lista_local)77 # Ele filtra pela pesquisa por nome78 return render(response, GOTO_LIST_REVIEW, {'lista': lista})79 if "comentar" in response.POST:80 visitar = Review.objects.get(id=response.session['id_review'])81 ComentariosReview.objects.create(review=visitar, user=logado, comentario=response.POST.get('comentario')).save()82 comentarios = pegar_comentarios_Reviews(visitar.id)83 return render(response, VER_REVIEW, {"user": logado, "post": visitar, "lista_comentarios": comentarios})84 for i in Review.objects.all():85 if str(i.id) in response.POST:86 visitar = i87 response.session['id_review'] = visitar.id88 criador = visitar.user_criador89 comentarios = pegar_comentarios_Reviews(visitar.id)90 return render(91 response, VER_REVIEW,92 {93 "user": logado,94 "post": visitar,95 "criador": criador,96 "lista_comentarios": comentarios97 }98 )99 return JsonResponse(data={"message": MENS_ERROR})100 else:101 lista = []102 for reviews in Review.objects.all():103 lista_local = []104 lista_local.append(reviews.title)105 lista_local.append(reviews.id)106 lista.append(lista_local)107 # Ele filtra pela pesquisa por nome108 return render(response, GOTO_LIST_REVIEW, {'lista': lista})109def mostrar_reviews_visita(response):110 visitante = User.objects.get(id=response.session['id_visita'])111 lista = []112 if response.method == "POST":113 for i in Review.objects.all():114 if str(i.id) in response.POST:115 visitar = i116 response.session['id_review'] = visitar.id117 criador = visitar.user_criador118 comentarios = pegar_comentarios_Reviews(visitar.id)119 return render(120 response, VER_REVIEW,121 {122 "user": visitante,123 "post": visitar,124 "criador": criador,125 "lista_comentarios": comentarios126 }127 )128 filtro = response.POST.get('filtro')129 for reviews in Review.objects.filter(user_criador=visitante, title__contains=filtro):130 lista_local = []131 lista_local.append(reviews.title)132 lista_local.append(reviews.id)133 lista.append(lista_local)134 return render(response, GOTO_LIST_REVIEW, {'lista': lista})135 for reviews in Review.objects.filter(user_criador=visitante):136 lista_local = []137 lista_local.append(reviews.title)138 lista_local.append(reviews.id)139 lista.append(lista_local)...
grafo_lib.py
Source:grafo_lib.py
1from grafo import Grafo2from cola import Cola3from random import shuffle4def bfs(grafo, origen, n):5 visitados = set()6 padres = {}7 orden = {}8 orden[origen] = 09 visitados.add(origen)10 q = Cola()11 q.encolar(origen)12 while not q.esta_vacia():13 v = q.desencolar()14 for w in grafo.obtener_adyacentes(v):15 if not w in visitados:16 padres[w] = v17 orden[w] = orden[v] + 118 visitados.add(w)19 if n == -1 or orden[w] < n:20 q.encolar(w)21 return padres, orden, visitados22def _sumatoria(grafo, vert, pr):23 suma = 024 for v in grafo.obtener_vertices_entrada(vert):25 if not v in pr:26 pr[v] = 1 / grafo.cantidad()27 suma += (pr[v] / grafo.obtener_grado_salida(v))28 return suma29def _PageRank(grafo, v,pr, pr_nuevo):30 pr_nuevo[v] = (1 - 0.85) / grafo.cantidad() + 0.85 * _sumatoria(grafo, v, pr)31 return pr_nuevo32def PageRank(grafo, pr, pr_nuevo):33 for v in grafo:34 if not v in pr_nuevo:35 pr_nuevo = _PageRank(grafo, v, pr, pr_nuevo)36 return pr_nuevo37def obtener_maximo(lista, diccionario):38 etiquetas = {}39 for x in lista:40 etiquetas[diccionario[x]] = etiquetas.get(diccionario[x], 0) + 141 maximo = None42 for i in etiquetas:43 if not maximo or etiquetas[i] > etiquetas[maximo]: maximo = i44 45 return maximo46def label_propagation(grafo):47 48 #Se supone que debeira inicializar (O(v)) y recorrer las aristas(O(e)). 49 #Esto ultimo sucede en promedio 6-8 veces.50 51 #entradas = {}52 etiquetas = {}53 vertices = grafo.obtener_vertices()54 #inicializamos55 i = 056 for v in vertices:57 #para los vertices vamos a armar una lista58 etiquetas[v] = i59 i += 160 #iteraciones61 completos = False62 #k = 063 while not completos:64 # En 6 iteraciones deberia completarse el 95%65 completos = True66 shuffle(vertices)67 for vertice in vertices:68 e = None69 if grafo.obtener_grado_entrada(vertice) != 0:70 entradas = grafo.obtener_vertices_entrada(vertice)71 entradas.append(vertice)72 e = obtener_maximo(entradas, etiquetas)73 if e and e != etiquetas[vertice]:74 completos = False75 etiquetas[vertice] = e76 #k+= 177 #if k == 10: completos = True78 79 comunidades = {}80 for v in etiquetas:81 if not etiquetas[v] in comunidades: comunidades[etiquetas[v]] = comunidades.get(etiquetas[v], [])82 comunidades[etiquetas[v]].append(v)83 return comunidades84 85 86 87ENTRANTE = 188SALIENTE = 089def devolver_aristas(grafo, vertice, direccion):90 if ENTRANTE == direccion:91 return grafo.obtener_vertices_entrada(vertice)92 if SALIENTE == direccion:93 return grafo.obtener_adyacentes(vertice)94def _recorrido_dfs(grafo, vertice, faltan_visitar, lista_visitados, direccion):95 faltan_visitar.discard(vertice)96 for i in devolver_aristas(grafo, vertice, direccion) :97 if i in faltan_visitar:98 faltan_visitar, lista_visitados = _recorrido_dfs(grafo, i, faltan_visitar, lista_visitados, direccion)99 lista_visitados.append(vertice)100 return faltan_visitar, lista_visitados101def dfs_iterativo(grafo, vertice, faltan_visitar, lista_visitados, direccion):102 pila = []103 faltan_visitar = set(grafo.obtener_vertices())104 faltan_visitar.discard(vertice)105 pila.append(vertice)106 lista_visitados = []107 while len(pila) != 0:108 vertice = pila.pop()109 110 if vertice in faltan_visitar:111 faltan_visitar.discard(vertice)112 lista_visitados.append(vertice)113 for i in devolver_aristas(grafo, vertice, direccion):114 if i in faltan_visitar: 115 pila.append(i)116 return faltan_visitar, lista_visitados117def recorrido_dfs(grafo, vertice, direccion): 118 faltan_visitar = set(grafo.obtener_vertices())119 faltan_visitar.discard(vertice)120 lista_visitados = []121 return _recorrido_dfs(grafo, vertice, faltan_visitar, lista_visitados, direccion)122CONDICION_EXITO = 1123CONDICION_RECURSION = -1124def _backtraking(grafo, vertice, condicion, extra, visitados, camino, distancias):125 camino.append(vertice)126 cond = condicion(vertice, distancias, extra)127 if cond == CONDICION_EXITO:128 return visitados, camino, True129 130 elif cond == CONDICION_RECURSION:131 for i in devolver_aristas(grafo, vertice, SALIENTE):132 if not i in visitados:133 visitados.add(i)134 distancias[i] = distancias[vertice] + 1 135 x, camino, exito = _backtraking(grafo, i, condicion, extra, visitados, camino, distancias)136 if exito == True: return visitados, camino, exito137 else:138 camino.pop(-1)139 visitados.discard(vertice)140 return visitados, camino, False141def backtraking(grafo, vertice, condicion, extra):142 visitados = set({})143 camino = []144 distancias = {}145 distancias[vertice] = 0...
dijkstra.py
Source:dijkstra.py
1# Algoritmo de Dijkstra = Caminos mÃnimos2sin_visitar = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'C'} 3distancias = {('A', 'B'): 6, ('A', 'D'): 1, ('B', 'C'): 5, ('B', 'D'): 2, ('B', 'E'):2, ('D', 'E'): 1, ('E','C'): 5,4 ('B', 'A'): 6, ('D', 'A'): 1, ('C', 'B'): 5, ('D', 'B'): 2, ('E', 'B'):2, ('E', 'D'): 1, ('C','E'): 5}5vecinos = {6 'A': ['B', 'D'],7 'B': ['A', 'D', 'C'],8 'C': ['B', 'E'],9 'D': ['A', 'B', 'E'],10 'E': ['D', 'B', 'C']11 }12def dijkstra(sin_visitar, distancias, vecinos, inicio):13 # Distancia desde el vértice inicial = 0. Distancia de los otros vértices = infinito.14 # key: value for value in iterable for condition15 # Se lee asÃ: "Para cada elemento en el iterable, esa llave y ese valor, solo si se cumple la condición" 16 conocido = {vertice: 0 if vertice == inicio else float('inf') for vertice in sin_visitar}17 # El nodo anterior es desconocido para cada vertex18 anterior = {vertice: None for vertice in sin_visitar}19 # Repetir hasta que no queden vértices para visitar20 while len(sin_visitar) > 0:21 # Visitar los no_vistados con la menor distancia desde el vértice inicial22 distancia, visitar = min([(conocido[candidato], candidato) for candidato in sin_visitar])23 # Para el vértice actual, calcular la distancia desde el vértice visitado hasta cada uno de sus vecinos.24 calculado = {vecino: distancia + distancias[visitar, vecino] for vecino in vecinos[visitar]}25 # Actualizar las distancias anteriores y conocidas si la distancia calculada es menor que la distancia conocida.26 anterior.update( {vertice: visitar if calculado[vertice] < conocido[vertice] else anterior[vertice] for vertice in vecinos[visitar]} )27 conocido.update( {vertice: calculado[vertice] if calculado[vertice] < conocido[vertice] else conocido[vertice] for vertice in vecinos[visitar]})28 # Remover el vertice actual visitado del ocnjunto de los visitados:29 sin_visitar.remove(visitar)30 # Return las mejores distancias ocnocidas y sus correspondientes nodos previos31 return conocido, anterior32minimas, predecesores = dijkstra(sin_visitar, distancias, vecinos, 'A')33minimas, predecesores = sorted(minimas.items()), sorted(predecesores.items())...
Automation Testing Tutorials
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