How to use is_field method in pandera

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Tektronix may change its credit terms and/​or suspend its performance when, in the opinion of Tektronix, Customer00e200800099s financial condition or record of payment so warrants. Customer agrees to pay any third00e200880092party collection expenses, including attorney00e200800099s fees, incurred by Tektronix to collect any past00e200880092due amounts.', 'element_type': 'paragraph', 'section_heading': '', 'row_header': '', 'column_header': '', 'key': '', 'is_table': False, 'is_field': False, 'is_paragraph': True, 'is_sentence': False, 'attribute_key': 'unit_ordered', 'attribute_value': '1'}, {'text': 'and the Product is undamaged and in new condition upon receipt by Tektronix. 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...232425 def __init__(self, shape, vals=None):26 27 if is_field(vals):28 vals = vals.vals2930 if vals is not None:31 if np.isscalar(vals):32 vals = vals*np.ones(shape, order = 'F')3334 if is_numpy(vals):35 if len(vals.shape) == 1 and vals.shape[0] == 1:36 vals = vals*np.ones(shape, order = 'F')37 else:38 vals = np.array(vals, order = 'F')39 else:40 vals = np.array(vals, order = 'F')41 else:42 vals = np.zeros(shape, order = 'F')43 assert vals is not None4445 self.vals = vals4647 # size of field48 def size(self):49 """2-d size of field50 51 Returns52 53 :54 The 2-d size of the field.55 This is important for fields living on a 2-d grid56 """57 shape = self.vals.shape5859 if isscalar(shape):60 shape = (shape, 1)61 else:62 if len(shape) <= 1:63 shape = (shape[0], 1)6465 return (shape[0], shape[1])6667 # size of field68 def shape(self):69 """shape of field70 71 Returns72 73 :74 The shape of the underlying numpy array.75 """76 return self.vals.shape7778 # dimension of variable79 # size of field80 def dim(self):81 """dimensions of variable82 83 Returns84 85 :86 The dimensions of the field vector living at each point in a 2-d grid87 This value is 1 for 1-d and 2-d arrays88 """89 dim = 190 shape = self.vals.shape9192 if not isscalar(shape):93 if len(shape) == 3:94 dim = shape[-1]9596 return dim97 98 # return underlying implementation of field values99 def get_vals(self):100 """get the underlying numpy representation101 102 Returns103 104 :105 The underlying numpy ndarray that stores the values106 """107 return self.vals108109 # return Field as given type110 def astype(self, dtype=None):111 """return a field with data stored as the given type112 113 Returns114 115 :116 A field with values stored as the given type117 """118 result = self.vals.astype(dtype)119 return Field(0, result)120121 # transpose122 def T(self):123 """return a transposed Field 124 125 Returns126 127 :128 A field of the size of the transposed input129 """130 trans = Field(0, self.vals.T)131 return trans132133 134 # Special methods135136 # Allow fields to be indexed like numpy arrays137 def __getitem__(self,indx):138 if indx is int:139 if indx >= len(self):140 raise IndexError('End')141 142 if isscalar(self.vals):143 return self.vals144145 vals = self.vals[indx]146147 if np.isscalar(vals):148 return vals149150 return Field(0, vals)151152 # Allow fields values to be set153 def __setitem__(self,indx,value):154 if is_field(value):155 value = value.vals156157 if not np.isscalar(value):158 value = np.array(value, order = 'F')159 160 self.vals[indx] = value161 162 def set_val(self, new_vals):163 """assign values to a Field of the same size164 165 Returns166 167 :168 A field with given values 169 """170 if np.shape(new_vals) != np.shape(self.vals):171 raise ValueError('Dimensions of field do not match expected dimensions')172 self.vals = np.array(new_vals, order = 'F') # make new fortran ordered array 173174 # string representation175 def __str__(self):176 return "Field: (\n" + str(self.vals) + " )"177178 # length179 def __len__(self):180 return len(self.vals)181 182183 # comparison operatos184 def __lt__(self, other):185 if is_field(other):186 other = other.vals187 result = self.vals < other188 return Field(self.shape(), result)189 190 def __le__(self, other):191 if is_field(other):192 other = other.vals193 result = self.vals <= other194 return Field(self.shape(), result)195 196 def __gt__(self, other):197 if is_field(other):198 other = other.vals199 result = self.vals > other200 return Field(self.shape(), result)201 202 def __ge__(self, other):203 if is_field(other):204 other = other.vals205 result = self.vals >= other206 return Field(self.shape(), result)207 208 def __eq__(self, other):209 if is_field(other):210 other = other.vals211 result = self.vals == other212 return Field(self.shape(), result)213 214 def __ne__(self, other):215 if is_field(other):216 other = other.vals217 result = self.vals != other218 return Field(self.shape(), result)219220 def __bool__(self):221 return bool(self.vals.any())222223224 # math operators225 def __add__(self, other):226 if is_field(other):227 other = other.vals228229 result = self.vals + other230231 output = Field(self.shape(), result)232233 return output234 235 def __sub__(self, other):236 if is_field(other):237 other = other.vals238239 result = self.vals - other240241 output = Field(self.shape(), result)242243 return output244 245 def __mul__(self, other):246 if is_field(other):247 other = other.vals248249 if not np.isscalar(other):250 mismatch = len(self.vals.shape) - len(other.shape)251 if (mismatch):252 return mismatch_mul(self, other)253254 result = self.vals * other255256 output = Field(self.shape(), result)257 assert is_field(output)258259 return output260 261 def __pow__(self, other):262 if is_field(other):263 other = other.vals264265 result = self.vals ** other266267 output = Field(self.shape(), result)268269 return output270 271 def __truediv__(self, other):272 if is_field(other):273 other = other.vals274275 if not np.isscalar(other):276 mismatch = len(self.vals.shape) - len(other.shape)277 if (mismatch):278 return mismatch_truediv(self, other)279280 result = self.vals /​ other281282 output = Field(self.shape(), result)283284 return output285 286 def __floordiv__(self, other):287 if is_field(other):288 other = other.vals289290 result = self.vals /​/​ other291292 output = Field(self.shape(), result)293294 return output295 296 def __mod__(self, other):297 if is_field(other):298 other = other.vals299300 result = self.vals % other301302 output = Field(self.shape(), result)303304 return output305306 def __iadd__(self, other):307 if is_field(other):308 other = other.vals309310 self.vals = self.vals + other311 return self312313 314 def __isub__(self, other):315 if is_field(other):316 other = other.vals317318 self.vals = self.vals + other319 return self320321 322 def __imul__(self, other):323 if is_field(other):324 other = other.vals325 326 if not np.isscalar(other):327 mismatch = len(self.vals.shape) - len(other.shape)328 if (mismatch != 0):329 return self.__mismatch_imul(other)330331 self.vals = self.vals * other332 return self333334 335 def __ipow__(self, other):336 if is_field(other):337 other = other.vals338339 self.vals = self.vals ^ other340 return self341342 def __itruediv__(self, other):343 if is_field(other):344 other = other.vals345 346 if not np.isscalar(other):347 mismatch = len(self.vals.shape) - len(other.shape)348 if (mismatch != 0):349 return self.__mismatch_itruediv(other)350351 self.vals = self.vals /​ other352 return self353354355 # reverse math operations356 def __radd__(self, other):357 if is_field(other):358 other = other.vals359360 result = other + self.vals361362 output = Field(self.shape(), result)363364 return output365 366 def __rsub__(self, other):367 if is_field(other):368 other = other.vals369370 result = other - self.vals371372 output = Field(self.shape(), result)373374 return output375 376 def __rmul__(self, other):377 if is_field(other):378 other = other.vals379 380 if not np.isscalar(other):381 mismatch = len(self.vals.shape) - len(other.shape)382 if (mismatch):383 return mismatch_mul(other, self)384385 result = other * self.vals386387 output = Field(self.shape(), result)388389 assert is_field(output)390391 return output392 393 def __rpow__(self, other):394 if is_field(other):395 other = other.vals396397 result = other ^ self.vals398399 output = Field(self.shape(), result)400401 return output402403 def __rtruediv__(self, other):404 if is_field(other):405 other = other.vals406407 if not np.isscalar(other):408 mismatch = len(self.vals.shape) - len(other.shape)409 if (mismatch):410 return mismatch_truediv(other, self)411412 result = other /​ self.vals413414 output = Field(self.shape(), result)415416 return output417418 def __rfloordiv__(self, other):419 if is_field(other):420 other = other.vals421422 result = other /​/​ self.vals423424 output = Field(self.shape(), result)425426 return output427428 def __neg__(self):429 result = -self.vals430 output = Field(self.shape(), result)431 return output432433 def __pos__(self):434 return self435436 def __mismatch_imul(self, other):437 if is_field(other):438 other = other.vals439 440 k = self.shape()[2]441 result = self.vals[:,:,0] * other442 for i in range(1,k):443 result += self.vals[:,:,i] * other444445 self.vals = result446 return self447448 def __mismatch_itruediv(self, other):449 if is_field(other):450 other = other.vals451 452 k = self.shape()[2]453 result = self.vals[:,:,0] /​ other454 for i in range(1,k):455 result += self.vals[:,:,i] /​ other456457 self.vals = result458 return self459 460461462##### Field Class Math and Logic Operators #####463##### These work similar to numpy functions #####464465# determine if a variable is a numpy array466def is_numpy(var):467 return type(var).__module__ is np.__name__468469def is_field(var):470 isField = type(var).__module__ is Field.__name__471 isBinField = type(var).__module__ is binField.__name__472 return isField or isBinField473474def array_equal(array1, array2):475 if is_field(array1):476 array1 = array1.vals477 if is_field(array2):478 array2 = array2.vals479 return np.array_equal(array1, array2)480481def copy(array):482 assert is_field(array)483 copy = np.copy(array.vals)484 return Field(0, copy)485486# Field class math methods487def mean(array, axis=None):488 assert is_field(array)489 result = np.mean(array.vals, axis)490491 if np.isscalar(result):492 return result493494 return Field(0, result)495496def abs(array):497 assert is_field(array)498 return Field(0, np.abs(array.vals))499500def max(array, axis=None):501 assert is_field(array)502 503 result = np.max(array.vals, axis)504505 if np.isscalar(result):506 return result507508 return Field(0, result)509510def min(array, axis=None):511 assert is_field(array)512 513 result = np.min(array.vals, axis)514515 if np.isscalar(result):516 return result517518 return Field(0, result)519520def sum(array):521 assert is_field(array)522 523 result = np.sum(array.vals)524525 if np.isscalar(result):526 return result527528 return Field(0, result)529530def sqrt(array):531 assert is_field(array)532 result = array.vals**(0.5)533 return Field(0, result)534535def square(array):536 assert is_field(array)537 result = np.square(array.vals)538 return Field(0, result)539540def pow(array, power):541 assert is_field(array)542 result = np.power(array.vals, power)543 return Field(0, result)544545def norm(array1, array2):546 assert is_field(array1)547 assert is_field(array2)548 result = (array1.vals**2 + array2.vals**2)**(0.5)549 return Field(0, result)550551def pos_diff(array1, array2):552 assert is_field(array1)553 assert is_field(array2)554 diff = array1.vals - array2.vals555 zeros = np.zeros(array1.shape())556 result = np.maximum(diff, zeros)557 return Field(0, result)558559def isfinite(array):560 assert is_field(array)561 562 result = np.isfinite(array.vals)563564 if len(result) == 1:565 return result566567 return Field(0, result)568569def isscalar(array):570 if is_field(array):571 array = array.vals572573 if np.isscalar(array):574 return True575 else:576 if is_field(array):577 array = array.vals578 if is_numpy(array):579 shape = array.shape580 if shape is int:581 return True582 else:583 return len(shape) <= 1584 return False585586def minimum(array1, array2):587 assert is_field(array1)588 assert is_field(array2)589 result = np.minimum(array1.vals, array2.vals)590 return Field(0, result)591592def maximum(array1, array2):593 assert is_field(array1)594 assert is_field(array2)595 result = np.maximum(array1.vals, array2.vals)596 return Field(0, result)597598599def mismatch_mul(self, other):600 if is_field(other):601 other = other.vals602 if is_field(self):603 self = self.vals604 605 if isscalar(other) or isscalar(self):606 result = self*other607 if np.isscalar(result):608 return result609 return Field(0, result)610611 result = 0612613 diff = len(self.shape) - len(other.shape)614615 assert np.abs(diff) == 1616617 if diff < 0:618 temp = self619 self = other620 other = temp621622 k = self.shape[-1]623 result = Field(self.shape)624625 if len(self.shape) == 3:626 for i in range(k):627 result.vals[:,:,i] = self[:,:,i] * other628 else:629 for i in range(k):630 result.vals[:,i] = self[:,i] * other631632 assert not np.isscalar(result)633 assert is_field(result)634635 return result636637def mismatch_truediv(self, other):638 if is_field(other):639 other = other.vals640 if is_field(self):641 self = self.vals642643 if isscalar(other) or isscalar(self):644 result = self*other645 if np.isscalar(result):646 return result647 return Field(0, result)648649 result = 0650651 if len(other.shape) == 3:652 result = Field(other.shape)653 k = other.shape[2]654 for i in range(k):655 result.vals[:,:,i] = other[:,:,i] /​ self.vals656 else:657 k = self.shape[2]658 result = Field(self.shape)659 for i in range(k):660 result.vals[:,:,i] = self.vals[:,:,i] /​ other661662 assert not np.isscalar(result)663 assert is_field(result)664665 return result666667Infinity = Infinity ...

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