How to use establecer_atributos method in SeleniumBase

Best Python code snippet using SeleniumBase

individuo.py

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...64                self.contador_interacciones += 165                if a.salud == self.model.SUSCEPTIBLE and\66                self.model.rand.random() < self.prob_contagiar:67                    a.salud = self.model.EXPUESTO68    def establecer_atributos(self, attrs):69        """70        Asigna los atributos que se encuentran en attrs al agente.71        Aunque no pertenezca nativamente al agente, este es agregado.72        """73        for at in attrs:74            try:75                getattr(self, at)76            except AttributeError:77                print(f'El atributo {at} no es nativo del agente')78            setattr(self, at, attrs[at])79#-----------------------------------------------------------------------------80class Individuo_2(Individuo_base):81    82    def __init__(self, unique_id, model):83        super().__init__(unique_id, model)84        self.nodo_casa = None85        self.tray_nodos = list()86        ##Atributos de comportamiento87        self.evitar_sintomaticos = False88        self.distancia_paso = 189        self.frac_mov_nodos = 0.1 #porcentaje de movimiento con respecto al movimiento total90   91    def step(self):92        dia = self.model.dia93        momento = self.model.n_paso%self.model.pp_dia94        fecha = (self.model.dia_cero + self.model.un_dia*dia).strftime('%Y-%m-%d')95        96        try:97            prob_mov= (1+self.model.movilidad.loc[fecha]/100)*self.prob_movimiento98        except:99            prob_mov= self.prob_movimiento100        if momento<2:101            disponibles = list(self.mundo.successors(self.nodo_actual))102            nuevo_nodo = self.model.rand.choice(disponibles)103            prob_mov_nodos = self.mundo.obtener_peso(self.nodo_actual, nuevo_nodo)*prob_mov104            if self.model.rand.random()<prob_mov:105                if self.model.rand.random()<prob_mov_nodos:106                    if nuevo_nodo == self.nodo_casa:107                        self.tray_nodos = []108                    else:109                        self.tray_nodos.append(nuevo_nodo)110                    self.mundo.mover_en_nodos(self, nuevo_nodo)111                else:112                    self.mundo.siguiente_paso_aleatorio(self, 113                                                evitar_agentes=self.evitar_agentes,114                                                evitar_sintomaticos=self.evitar_sintomaticos,115                                                radio = self.distancia_paso)116        elif momento>1:117            regresar = self.nodo_actual != self.nodo_casa118            if regresar:119                if len(self.tray_nodos)>0:120                    self.tray_nodos.pop()121                nuevo_nodo = self.tray_nodos[-1] if len(self.tray_nodos)>0\122                                                 else self.nodo_casa123                self.mundo.mover_en_nodos(self, nuevo_nodo)124            else:125                self.mundo.siguiente_paso_aleatorio(self, 126                                                evitar_agentes=self.evitar_agentes,127                                                evitar_sintomaticos=self.evitar_sintomaticos,128                                                radio = self.distancia_paso)129        self.interactuar()130        131        ## Se revisa la evoluciÃ³n de su salud132        if self.salud == self.model.EXPUESTO:133            self.pp_infectarse -= 1134            infectarse = self.pp_infectarse == 0 and self.model.rand.random()<self.prob_infectarse135            if infectarse:136                self.salud = self.model.INFECTADO137            elif self.pp_infectarse == 0:138                self.salud = self.model.SUSCEPTIBLE139                self.pp_infectarse = int(self.model.rand.gauss(self.dp_infectar,140                                       self.dp_infectar_var/2))*self.model.pp_dia141        elif self.salud == self.model.INFECTADO:142            self.pp_recuperarse -= 1143            if self.pp_recuperarse == 0:144                self.salud = self.model.RECUPERADO145        146        147    def aplicar_medidas(self, medidas = {}):...

id3.py

Source:id3.py

...5		self.raiz        = None6		self.atributos   = None7	def crear_nodo(self, nombre, padre, arista=None):8		return Nodo(nombre, padre, arista)9	def establecer_atributos(self, atributos):10		self.atributos = atributos11	def instancia_mas_abundante(self, Y):12		unicos, cuenta = np.unique(Y, return_counts=True)13		cuenta         = cuenta.tolist()14		return unicos[cuenta.index(max(cuenta))]15	def entrenar(self, X, Y):16		# Establecemos etiquetas por defecto.17		if self.atributos is None:18			self.atributos = [str(x) for x in range(X.shape[1])]19		# Nos fijamos si solo existe una clase.20		if np.all(Y == Y[0]):21			self.raiz = self.crear_nodo(Y[0], None)22		23		# De lo contrario buscamos el nodo raÃz....

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